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Enregistrement W4391873613 · doi:10.1093/jcag/gwad061.256

A256 NAVIGATING IBD CARE : HEALTHCARE PROVIDERS’ INSIGHTS ON IMPLEMENTATION OF NURSE NAVIGATOR-LED IBD FLARE PATHWAY

2024· article· en· W4391873613 sur OpenAlexaffabout
J Reuangrith, Jennifer Jones, Noelle Rohatinsky, Geoffrey C. Nguyen

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careNursingMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Disparities in access to healthcare for persons living with inflammatory bowel disease (IBD) persist. An IBD nurse navigational role promises to improve access to evidence-based specialist care by minimizing inequities in access to care. Little is known about how to implement a provincial nurse navigational role in the Canadian health system. Aims This study aims to explore healthcare providers' perceptions of barriers and facilitators to the implementation of an evidence-based IBD flare pathway through a provincial nurse navigational role. Methods This was a national qualitative study performed in collaboration with the CCC PACE Program, in which two virtual semi-structured group interviews were conducted in 2022. One group interview was with six IBD nurses from three provinces, and the second was with five gastroenterologists from five provinces. Participants were purposefully recruited. The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) and the Capability, Opportunity, Motivation, and Behaviour (COM-B) frameworks informed the interview script development. Data were transcribed verbatim and subjected to content analysis, with major themes categorized into the COM-B domains. The results of preliminary data analysis are presented. Results While IBD nurses emphasized the critical role of effective communication tools, standardized referral systems, strong administrative support and patient education and engagement as facilitators, they also highlighted challenges like patient resistance, variability of training and the necessity for tailored patient care. Other barriers identified were the medical complexity of managing overlapping conditions, remote vs in-person considerations and the perception and definition of a flare. On the other hand, IBD-focused gastroenterologists emphasized the potential of integrating pathways into electronic medical records and the value of empowering nurse navigators. However, they pointed out concerns regarding the inherent variability in disease presentation, entrenched medical beliefs, comfort levels with nurse-led pathways and the inherent diversity in medical practices. Both groups identified resource constraints as a barrier and an effective triage process as a facilitator. Conclusions This study sheds light on the multifaceted perceptions of healthcare providers concerning the implementation of an evidence-based IBD flare pathway through a provincial nurse navigational role. These insights underline the complexity of implementing a nurse navigational role and the need for targeted interventions and resources to address the identified barriers while leveraging the facilitators. Funding Agencies CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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