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Enregistrement W4391873674 · doi:10.1093/jcag/gwad061.268

A268 1 YEAR FOLLOW-UP OF PEDIATRIC ULCERATIVE COLITIS USING INTESTINAL ULTRASOUND

2024· article· en· W4391873674 sur OpenAlexafffundabout
Sherry Thornton, Daniela Migliarese Isaac, Alexandra Hudson, Douglas M. Mackay, A Kuc, Matthew Carroll, Eytan Wine, Hien Q. Huynh

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal Malrotation and Obstruction Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChildren's Hospital FoundationStollery Children’s Hospital FoundationWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésUlcerative colitisMedicineUltrasoundInternal medicineGastroenterologyRadiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Intestinal ultrasound (IUS) is an emerging tool that offers a non-invasive method for monitoring inflammatory bowel disease in pediatric patients, with increasing popularity worldwide. Assessment of IUS for monitoring pediatric Ulcerative Colitis (UC) has been previously limited to small samples of patients with no long-term follow up. Aims This project aims to utilize intestinal ultrasound assessments obtained at routine time points to determine changes in IUS parameters within 12 months of study enrollment in newly diagnosed children with UC, and their relationship to biochemical markers, clinical assessments, and endoscopic findings. Methods Pediatric patients with suspected ulcerative colitis were prospectively enrolled through the Edmonton Pediatric IBD Clinic. Participants underwent IUS, clinical assessments, bloodwork for biomarkers, and fecal calprotectin (FCP) testing at baseline, 1-, 3-, 6-, and 12-month visits, as well as endoscopy at baseline and 6-12 months. In each IUS assessment, the bowel wall thickness (BWT), presence of hyperemia, abnormal haustrations, and fat wrapping was determined in 4 bowel segments (right, transverse, descending, and sigmoid colon). The Pediatric Ulcerative Colitis Activity Index (PUCAI) scores and Ulcerative Colitis Intestinal Ultrasound Scores (UC-IUS) were calculated at each visit. Results 42 patients (55% male) were included. Median UC-IUS total scores and BWT alone improved in all bowel segments over the study period. For the most affected bowel segment for all patients, median percent reduction of BWT was 39.6%, 34.2%, 33.7%, and 42.5%, at the 1-, 3-, 6-, and 12-month assessment respectively. The biggest decrease in UC-IUS scores and BWT occurred with the initiation of therapy between baseline and 1-month. UC-IUS scores significantly correlated with endoscopy at 12-months, clinical assessments at all time points, and biochemical markers of disease at all time points over the 12-month study period (pampersand:003C0.05). BWT measurement alone also had significant correlation with endoscopy at 12 months; clinical assessment at 1-, 3-, and 6-months; and with biochemical markers at every time point (pampersand:003C0.05). Patients with inflammatory bowel markers (indicated by elevated FCP (ampersand:003E250)) at 12-months were found to have significantly thicker BWT and UC-IUS scores at 3- and 6-months. Conclusions BWT and UC-IUS performed well in pediatric patients with newly-diagnosed UC, with UC-IUS scores and BWT measurements alone correlating significantly with endoscopic, clinical, and biochemical disease activity over the 12-month study period. BWT alone performed similarly to total UC-IUS scores. This data suggests that IUS can offer a non-invasive method to monitor long-term pediatric UC disease severity. Funding Agencies TRIANGLE, WCHRI, Stollery Children's Hospital Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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