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Enregistrement W4391873679 · doi:10.1093/jcag/gwad061.005

A5 DEVELOPMENT OF A PRE-CLINICAL MOUSE MODEL TO INVESTIGATE ADVERSE FOOD REACTIONS IN INTESTINAL INFLAMMATION

2024· article· en· W4391873679 sur OpenAlexaff
B Barbosa da Luz, L Rondeau, Rammy Dang, Alberto Caminero

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationAdverse effectMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients with chronic intestinal conditions, including inflammatory bowel disease (IBD), experience diverse food-related adverse reactions. However,, the precise mechanisms of food intolerances in IBD remains unclear. Emerging evidence suggests that altered diet-microbiota interactions can contribute to the development of IBD. Previously we shown that intestinal microbiota plays an important role in the development of food intolerances. We hypothesize that microbial alterations in IBD patients facilitate adverse reactions to foods. Aims To establish a preclinical mouse model to study adverse food reactions in intestinal inflammation. Methods Eight-week-old C57BL/6 mice were treated with 3% dextran sodium sulfate (DSS) for 5 days, then divided into three groups. The first group was sensitized to dairy protein (3% casein and 3% whey), using 4 oral administrations of cholera toxin over 2 weeks, without any further diet intervention. The second group was also sensitized to casein and whey, then after 1 week of recovery, the mice were subsequently place on a chow containing casein and whey. Finally, the third group was subjected to diet intervention without sensitization. The same experiment was repeated in a different subset of C57BL/6 mice which included a second cycle of DSS (1.5%) during the dietary interventions. Markers of intestinal inflammation (disease activity index (DAI), histological damage, cell infiltration and pro-inflammatory genes expression (NanoString)) and intestinal microbiota were analysed after 1 week of the diet intervention. Results Mice previously sensitized on the dairy diet exhibited an enhanced activation of immune cells after intestinal inflammation. While the histological damage score did not reveal significant differences among experimental groups, the sensitized group under dairy intervention exhibited an elevated level of immune cell infiltration, increasing the polymorphonuclear, CD3+ and mast cells. Gene expression also revealed that dairy induced the expression of inflammatory genes, such as C6, Arg1, Tnf, Il6, Cxcl9 and Cxcl10. When animals are subjected to a second DSS-cycle, dairy worsen colitis in mice previously sensitized, as shown by higher DAI compared to group with control diet and dairy diet without sensitization. Conclusions In the context of intestinal inflammation, dairy protein leads to immune activation characterized by an increase in polymorphonuclear cells, mast cells and lymphocytes, as well as worsening colitis. Future studies using this model will provide valuable insights into the role of intestinal microbiota in food intolerances associated with intestinal inflammation. Funding Agencies CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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