A101 TRENDS IN MEDICAID SPENDING FOR HEPATITIS C TREATMENT FROM 2012-2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hepatitis C virus (HCV) infection is a pervasive disease that reduces quality and quantity of life. Medicaid is the largest health insurance program in the United States that provides coverage to individuals with low income including children, pregnant individuals, and people with disabilities. Due to the impact of HCV on individuals and the world goal for elimination of HCV by 2030, an analysis of healthcare costs attributed to hepatitis C medications is imperative to guide further policy and coverage changes. Aims To analyze Medicaid spending and utilization for hepatitis C treatment from 2012 to 2021 and provide a reflection on the impact it has on healthcare costs in the USA. Methods The Centers for Medicare & Medicaid Services public database was accessed to obtain Medicaid spending on Hepatitis C medications from 2012-2021. Data extracted included brand and generic drugs to treat HCV, total annual spending, total dosage units prescribed, total number of claims, and average spending per dosage unit and claim. Microsoft Excel was used for data analysis and creation of graphs. Results A total of 20 oral medications were included in this study. Total spending on all medications per year increased from $184 million in 2012 and peaked in 2016 at $3.3 billion. In 2021, the highest amount of Medicaid spending was on Mavyret ($658 million) followed by generic sofosbuvir-velpatasvir ($389 million) and Epclusa ($262 million). The total number of claims decreased from 135,542 in 2012 to 121,101 in 2021 with a peak in 2016 at 159,826. During the same time, the average spending per claim increased from 2012 ($6,518) to 2021 ($146,792). In 2021, the highest average spending per claim was seen with Harvoni ($30,941) followed by Sovaldi ($27,247), Vosevi ($23,877), and Epclusa ($22,917). In the same year, Mavyret had the greatest number of claims at 51,500 followed by generic sofosbuvir-velpatasvir (50,115), Epclusa (11,437), and Vosevi (2,177). Conclusions Despite the number of claims declining from 2012 to 2021, the average spending has increased due to the significant cost of HCV medications on Medicaid spending. The highest spending was noted to be with originator medications while generic formulations had the highest number of claims. Understanding the trends in spending on HCV medications can help guide insurance coverage changes for those depending on Medicaid. Lastly, shifting policies towards increased use of generic medications can help with increasing access and reducing costs to the population. Figure 1. Total annual spending per year in billions ($ USD, blue bars) and total number of claims (orange line) per year from 2012 to 2021. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».