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Enregistrement W4391873709 · doi:10.1093/jcag/gwad061.102

A102 EUS-GUIDED GASTROENTEROSTOMY IS COST-EFFECTIVE COMPARED TO SURGICAL GASTROJEJUNOSTOMY AND ENTERAL STENTING FOR PALLIATION OF MALIGNANT GASTRIC OUTLET OBSTRUCTION

2024· article· en· W4391873709 sur OpenAlexaff
Corey Miller, Y Rostamianmoghaddam, Amir Khakban, Alan Barkun, Y Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGastroenterostomyGastric outlet obstructionMedicineEnteral administrationSurgeryPalliative careParenteral nutritionCancerInternal medicineGastrectomyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Endoscopic ultrasound-guided gastroenterostomy (EUS-GE) is an emerging modality for the treatment of malignant gastric outlet obstruction (GOO), which combines the benefits of the traditional treatments by providing a robust bypass using a minimally invasive, endoscopic approach. The health economic aspects of this new treatment compared to the traditional treatment approaches are not known. Aims To conduct a cost-consequence analysis to compare the costs and benefits of using EUS-GE, surgical gastrojejunostomy (SGJ) and enteral stenting (ES) for the management of malignant GOO. Methods A decision analytical model, comprising a decision tree and a time-dependent state-transition model with three health states (no recurrent GOO, recurrent GOO, and death), was designed. The costs and benefits of the first month are included in the decision tree, after which, simulated patients enter the time-dependent state-transition model and the costs and consequences of each intervention are estimated for each monthly cycle until the end of a twelve-month time horizon. To address uncertainty around parameters, the expected values of costs and other outcomes were obtained through probabilistic analysis. The model parameters were assigned probability distributions and 10,000 Monte Carlo simulations were conducted using randomly sampled values drawn from these distributions. The outcomes were the estimated total cost and the probability of recurrent GOO in the follow-up time. We compared the incremental cost of avoiding recurrent GOO between these three strategies. A willingness-to-pay threshold of $50,000 to avoid recurrent GOO was established a priori. Results The total estimated costs for EUS-GE, SGJ, and ES, were $82,575 (SD, $16,240), $149,731 (SD, $27,254), and $77,324 (SD, $14,529), respectively. SGJ (6.84% [SD, 1.34]) had a lower GOO recurrence rate compared to EUS-GE (8.70% [SD, 1.64] and ES (23.37% [SD, 3.82]; however, when comparing SGJ with EUS-GE and ES, the incremental cost to avoid GOO recurrence was $ 3,611,345 and $37,854, respectively. The cost of avoiding GOO recurrence using EUS-GE compared to ES was $35,774. Conclusions EUS-GE has emerged as a cost-effective option in treating patients with malignant GOO. It is associated with a much lower cost per avoided recurrent GOO when compared to SGJ, and it is more effective in preventing recurrent GOO than ES at a cost that is well below the pre-set willingness-to-pay threshold of $50,000. Cumulative rate of GOO recurrence for EUS-GE, SGJ and ES Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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