A312 FACTORS ASSOCIATED WITH PHYSICAL SYMPTOM BURDEN AMONG PATIENTS WITH PANCREATIC CANCER
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) experience substantial physical symptoms. Factors associated with symptom burden in PDAC are not well described. Aims To evaluate risk factors for symptoms assessed through the Edmonton Symptom Assessment Scales (ESAS) among patients with PDAC. Methods We included patients diagnosed with PDAC and associated ESAS forms at diagnosis between January 1 2007 to December 31 2020 in Ontario, Canada. The ESAS contains nine symptoms (pain, tiredness, nausea, depression, anxiety, drowsiness, loss of appetite, well being, and shortness of breath) on a scale from 0 to 10. Our outcomes were moderate to severe (ESAS scores 4 and above) physical symptoms (pain, tiredness, nausea, poor appetite, drowsiness, and dyspnea). We analyzed associations between baseline variables and outcomes using multivariable regression models. Covariates included age, sex, tumour location, cancer stage, index cancer-directed therapy (surgery, surgery and chemotherapy, chemotherapy alone, radiation, and no cancer-directed therapy), distance to cancer centre, comorbidities, and access to a family physician. Results We identified 4918 patients (mean age 68 years, 52% male) with one or more ESAS records. Most patients (61%) had stage III or IV disease at diagnosis. At diagnosis, 30%, 37%, 14%, 34%, 25%, and 15% reported moderate to severe pain, tiredness, nausea, poor appetite, drowsiness, and shortness of breath respectively. Six months after diagnosis, 42%, 59%, 25%, 51%, 41%, and 23% reported moderate to severe pain, tiredness, nausea, poor appetite, drowsiness, and dyspnea respectively. At 6 months, moderate to severe pain was associated with baseline dyspnea (p=0.003) and pain (pampersand:003C0.001), moderate to severe tiredness was associated with increasing age (p=0.04), female sex (p=0.02), pre-existing coronary disease (p=0.030), and baseline pain (p=0.010), and tiredness (pampersand:003C0.001), moderate to severe nausea was associated with female sex (pampersand:003C0.001), pre-existing osteoarthritis (p=0.010), and baseline depression (0.006), nausea (pampersand:003C0.001), and pain (pampersand:003C0.001), moderate to severe poor appetite was associated with female sex (pampersand:003C0.001), and baseline poor appetite (pampersand:003C0.001) and tiredness (p=0.490), moderate to severe drowsiness was associated with receipt of radiation therapy (p=0.003), pre-existing arrhythmia (p=0.026), and baseline depression (p=0.029), drowsiness (pampersand:003C0.001), and dyspnea (p=0.010), and moderate to severe dyspnea was associated with age (p=0.010), pre-existing COPD (pampersand:003C0.001), and baseline dyspnea (pampersand:003C0.001), and tiredness (p=0.023). Conclusions Patients with PDAC and physical symptoms at diagnosis are more likely to have corresponding moderate to severe symptoms later on. Universal physician symptom screening may enable improved symptom management. Funding Agencies CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».