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Enregistrement W4391874761 · doi:10.2118/217861-ms

Producer Acid Stimulation to Remove Near Wellbore Damage in Unconsolidated Sandstone Reservoirs: Lessons Learned, Best Practices and Challenges in Penglai Oilfield, Bohai Bay

2024· article· en· W4391874761 sur OpenAlexaff
Jv Zheng, Yanxu Zhang, Xianghui Dai, Yuejie Wang, Wentao Li, Yangyang Fu, Xinjun Gou, Jun Cao, Ning Zhao, Changwei Li, Zuan Liao, Qingzhen Cui

Notice bibliographique

RevueSPE International Conference and Exhibition on Formation Damage Control · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWellborePetroleum engineeringGeologyCompletion (oil and gas wells)BayGeotechnical engineeringMining engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates the evolution of acid stimulation to remove the near wellbore damage in producers at Penglai Oilfield which is the largest offshore oilfield in China. The near-wellbore plugging has been observed in certain wells within the unconsolidated sandstone reservoir. So far, producer acid stimulation has been performed in over 200 wells. This paper will review the design change, lessons learned, current best practices and challenges in acid stimulations. Producer acid stimulation in Penglai Oilfield was first executed in two wells through coiled tubing in 2007 with positive outcomes. Since then, acid stimulation designs have improved as more studies were performed and field trials were made, such as larger acid volume to increase the treated radius, customized acid recipe for effective removal of solids, modified procedures for flowback into FPSO, and improved execution methods through selective production string, coiled tubing, sliding sleeve, or ESP-bypass, etc. An acid stimulation database is created to aggregate well parameters, formation properties, stimulation design variables, and productivity matrices. Various designs were evaluated using the integrated database to guide the future improvements. This study shows that both hydrofluoric (HF) based acid system and a new chelant fluid system prove to be effective in removing the near wellbore plugging for the Penglai field. Laboratory evaluation of acid systems serves its purpose for initial benchmarking; but it loses fidelity in testing conditions that are not realistic to reflect the complicated environment of rapidly varying lithology, scales, waterflooding, etc. Therefore, continuous evaluation, summarization, and optimization of the results of the previous treatments are vital factors contributing to the ongoing improvement of acidization effectiveness in the Penglai Oilfield. This study also highlights the continuous optimization of handling emulsion issues after acidizing. The flowback stream right after stimulation is depressurized and filtered, then directed into the injectors. This practice mitigates the issues in FPSO caused by the acid stimulation and has no impact to the designated injectors. This study showcases significant advancements in acid diversion techniques, specifically emulsion diversion, resulting in improved acid distribution across intervals exceeding 500 feet in thickness. These advancements have been implemented since 2022 and have yielded highly encouraging production outcomes. This study presents an innovative method that solved the emulsion challenges after acid stimulation through flowing back into water injectors after processing the stream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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