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Enregistrement W4391875830 · doi:10.5406/21567417.68.1.07

Mizrahi Rap in Israel: Ethnicity and Intertextuality in the Cosmopolitan Post-Genre Era

2024· article· en· W4391875830 sur OpenAlexaff
Uri Dorchin, Miranda Crowdus

Notice bibliographique

RevueEthnomusicology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertextualityEthnic groupLiteratureSociologyArtAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article uses ethnography and music analysis to compare the intertextuality of Mizrahi music and rap by two generations of hip hop artists in Israel. The perceived compatibility of the two genres is often motivated by apparent similarities between Mizrahiness and Blackness as two ethno-racial categories associated with disenfranchisement. We argue that varied musical approaches to combining Mizrahi music and rap reflect the ways that different generations have negotiated local and global cultural spaces. Early rappers in Israel, who regarded Mizrahi music and rap as two distinct genres, tended to compose a rather mechanistic juxtaposition between them that suggests a perceived ontological gap between the local and the global. Conversely, contemporary rappers have been socialized in and make use of a virtual and borderless musical environment, a realm that arguably breaks down the logic of coherent musical genres and the cultural and spatial compartments they once seemed to occupy. This is reflected in their typical compositional style, which merges the two genres into a seamless, indistinguishable form. The case of “Mizrahi rap” demonstrates how global trends are inscribed into local negotiations of ethnicity and how the perceived relatedness between ethnic and racial categories (i.e., Mizrahiness and Blackness) defines new conceptions of the global sphere itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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