Exploring a Sustainable Business Model (SBM) for Electronic Waste (e-Waste) Management in York Region, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
<p>Life without electronic devices, while not impossible, would be difficult at least when trying to communicate. This dependency is one of the multiple variables leading to the fast-growing e-waste generation. Also, the lack of e-waste consumption and management synchronization leads to a flow of toxic substances, increasing the environmental and human risks. Conversely, the recycling of valuable substances of the electronics produces a significant source for re-manufactured products and protecting the natural resources while creating a wide range of business opportunities.</p> <p>The main objective of this research is to investigate the specifications and characteristics of a sustainable business model (SBM) for e-waste management through studying the stakeholders’ perspectives. In the SBM that is visualized by a Sustainable Business Model Canvas (SBMC) and its eleven components, the environment and society drivers are considered as important as economic drivers. However, the experimental studies on operationalizing sustainability in BMs have not been considered as they deserve.</p> <p>Therefore, this study, with its exploratory and interpretative nature, employed an abductive research strategy combined with a case study method to investigate the stakeholders’ perspectives. The semi-structured interviews were the primary source of data. The York Region, Ontario, CA was selected as the case study. The recorded interviews were transcribed through a qualitative content analysis method. The research findings reveal the matrices, graphs, mind maps, and seven mental models from the three major stakeholder groups. Then, the eight emerged themes were discussed thoroughly in response to the research questions.</p> <p>Consequently, the three significant contributions of this research when answering the research questions include: (1) A mental model consisting of the common opinions of three stakeholder groups (Government, Community, and Industry) that characterizes a consistent but incomprehensive SBM for e-waste management of York Region (YR) ; (2) Dual stakeholder group mental models that identify the gaps among stakeholders’ understandings about a SBM-YR-e-waste management system that highlight the conflicts or defects for future design; and (3) An integrated SBMC (I-SBMC) that may meet the sustainability consideration in the SBM, particularly for waste and e-waste management systems.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».