Insights into <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>ε</mml:mi><mml:mtext>−</mml:mtext><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>Fe</mml:mi></mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi></mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub></mml:math> interactions via Cr doping
Notice bibliographique
Résumé
Innovative materials, particularly multiferroics, have the potential to transform technology. Full optimization of their usage will require an in-depth understanding of the underlying electronic and magnetic interactions. One such material is $\ensuremath{\epsilon}\text{\ensuremath{-}}{\mathrm{Fe}}_{2}{\mathrm{O}}_{3}$. However, because this hard ferrimagnet with strong magnetoelectric coupling is composed of only ${\mathrm{Fe}}^{3+}$, distinguishing the role of the various sites is incredibly challenging. To overcome this challenge, ${\mathrm{Cr}}^{3+}$ ions were doped into the ${\mathrm{DO}}_{h1}$ sites of $\ensuremath{\epsilon}\text{\ensuremath{-}}{\mathrm{Fe}}_{2}{\mathrm{O}}_{3}$ nanoparticles, effectively creating electron deficient defects. The $\ensuremath{\epsilon}$-(${\mathrm{Fe}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Cr}}_{x}{)}_{2}{\mathrm{O}}_{3}$ ($x=0.01$ to 0.12) nanoparticles have reduced ${\ensuremath{\mu}}_{0}{H}_{C}(T)$ and ${M}_{S}(T)$ as the Cr concentration increases. The impact of Cr doping on the local electronic and magnetic structure is characterized. At 10 K, subtle changes are measured, with the ${\mathrm{T}}_{d}$ site electrons becoming increasingly localized as the concentration of electron-deficient ${\mathrm{DO}}_{h1}$ sites increases. Far more dramatic changes occur at 300 K, when the ${\mathrm{T}}_{d}$ site of the $\ensuremath{\epsilon}$-(${\mathrm{Fe}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Cr}}_{x}{)}_{2}{\mathrm{O}}_{3}$ splits into two distinct local environments with ${\mathrm{Fe}}^{2+}$ and ${\mathrm{Fe}}^{4+}$ character. The nature of this splitting suggests that dynamic electron interactions play a significant role in $\ensuremath{\epsilon}\text{\ensuremath{-}}{\mathrm{Fe}}_{2}{\mathrm{O}}_{3}$'s magnetic anisotropy and magnetoelectric properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,862 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».