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Enregistrement W4391878883 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.56458

Optimal Volume of Moderate-to-Vigorous Physical Activity Postconcussion in Children and Adolescents

2024· article· en· W4391878883 sur OpenAlexaffabout
Andrée‐Anne Ledoux, Veronik Sicard, Vid Bijelić, Nick Barrowman, Michael M. Borghese, Nicholas Kuzik, Mark S. Tremblay, Keith Owen Yeates, Adrienne L. Davis, Gurinder Sangha, Nick Reed, Roger Zemek

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoLondon Health Sciences CentreWestern UniversityHospital for Sick ChildrenAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioHealth CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcussionPhysical therapyCohortOdds ratioCohort studyWaistPoison controlInjury preventionBody mass indexInternal medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Determining the optimal volume of early moderate-to-vigorous-intensity physical activity (MVPA) after concussion and its association with subsequent symptom burden is important for early postinjury management recommendations. Objectives: To investigate the association between cumulative MVPA (cMVPA) over 2 weeks and subsequent symptom burden at 1 week, 2 weeks, and 4 weeks postinjury in children and examine the association between cMVPA and odds of persisting symptoms after concussion (PSAC) at 2 weeks and 4 weeks postinjury. Design, Setting, and Participants: This multicenter cohort study used data from a randomized clinical trial that was conducted from March 2017 to December 2019 at 3 Canadian pediatric emergency departments in participants aged 10.00 to 17.99 years with acute concussion of less than 48 hours. Data were analyzed from July 2022 to December 2023. Exposure: cMVPA postinjury was measured with accelerometers worn on the waist for 24 hours per day for 13 days postinjury, with measurements deemed valid if participants had 4 or more days of accelerometer data and 3 or fewer consecutive days of missing data. cMVPA at 1 week and 2 weeks postinjury was defined as cMVPA for 7 days and 13 days postinjury, respectively. Multiple imputations were carried out on missing MVPA days. Main Outcomes and measures: Self-reported postconcussion symptom burden at 1 week, 2 weeks, and 4 weeks postinjury using the Health and Behavior Inventory (HBI). PSAC was defined as reliable change on the HBI. A linear mixed-effect model was used for symptom burden at 1 week, 2 weeks, and 4 weeks postinjury with a time × cMVPA interaction. Logistic regressions assessed the association between cMVPA and PSAC. All models were adjusted for prognostically important variables. Results: In this study, 267 of 456 children (119 [44.6%] female; median [IQR] age, 12.9 [11.5 to 14.4] years) were included in the analysis. Participants with greater cMVPA had significantly lower HBI scores at 1 week (75th percentile [258.5 minutes] vs 25th percentile [90.0 minutes]; difference, -5.45 [95% CI, -7.67 to -3.24]) and 2 weeks postinjury (75th percentile [565.0 minutes] vs 25th percentile [237.0 minutes]; difference, -2.85 [95% CI, -4.74 to -0.97]) but not at 4 weeks postinjury (75th percentile [565.0 minutes] vs 25th percentile [237.0 minutes]; difference, -1.24 [95% CI, -3.13 to 0.64]) (P = .20). Symptom burden was not lower beyond the 75th percentile for cMVPA at 1 week or 2 weeks postinjury (1 week, 259 minutes; 2 weeks, 565 minutes) of cMVPA. The odds ratio for the association between 75th and 25th percentile of cMVPA and PSAC was 0.48 (95% CI, 0.24 to 0.94) at 2 weeks. Conclusions and Relevance: In children and adolescents with acute concussion, 259 minutes of cMVPA during the first week postinjury and 565 minutes of cMVPA during the second week postinjury were associated with lower symptom burden at 1 week and 2 weeks postinjury. At 2 weeks postinjury, higher cMVPA volume was associated with 48% reduced odds of PSAC compared with lower cMVPA volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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