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Enregistrement W4391879347 · doi:10.14293/p2199-8442.1.sop-.pf01s9.v1

Neurological Complications in Neonatal and Infant Bacterial Meningitis: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4391879347 sur OpenAlexaboutno aff
Leong Tung Ong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatal meningitisMeta-analysisMedicineMeningitisNeonatal sepsisSystematic reviewBacterial meningitisIntensive care medicinePediatricsNeonatal infectionMEDLINESepsisSurgeryInternal medicinePregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Bacterial meningitis in neonates and infants is associated with high morbidity and mortality. Theincidence of bacterial meningitis has decreased in developed countries due to the use of conjugatesvaccines but the incidence is still high in developing countries. Neurological complications afterbacterial meningitis in neonates and infants can cause long-term sequelae such as neurodevelopmentaldelay and motor and psychometric impairment. The aim of this study is to investigate the prevalence ofneurological complications in neonates and infants diagnosed with bacterial meningitis. Methods Systematic electronic searches were conducted in EMBASE, MEDINE, and Google Scholar from January2000 to December 2020 to identify relevant studies. The quality of studies was assessed using theNewcastle-Ottawa-Scale. The random-effect model was used to calculate the pooled prevalence. Results A total of 10 studies involving 1206 patients were included in this systematic review. Five studies wereconducted in developing countries while five studies were conducted in developed countries. Theoverall prevalence of neurological complications in neonates and infants was 39.0% (95% CI 0.28-0.51).The most common neurological complication was hydrocephalus (11.5%, n=139) followed by seizure(9.5%, n=114), intracranial haemorrhage (9.1%, n=110), subdural effusion (6.8%, n=82), ventriculitis(4.6%, n=55), brain abscesses (4.2%, n=51), and brain infarct (3.1%, n=37). The common organismsfrom cerebrospinal fluid culture or blood culture were Group B Streptococcus (n=260), Escherichia coli(n=124), coagulase-negative Staphylococcus (n=78), Haemophilus influenzae (n=16), Neisseriameningitidis (n=11), and Listeria monocytogenes (n=10). Conclusions Neurological complications are frequently developed in neonates and infants diagnosed with bacterialmeningitis. Awareness of neurological sequelae is essential for planning clinical management toimprove patient outcomes. Frequent clinical follow-up with comprehensive neurological anddevelopmental assessment is needed after the disease to identify any complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,031
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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