Photosynthesis and hydrogen energy for sustainability: harnessing the sun for a greener future
Notice bibliographique
Résumé
At the dawn of the 21st century, the rapid expansion of manufacturing plants and the widespread destruction of natural habitats significantly contributed to accelerating global warming. This phenomenon has led to severe droughts, irreversible agricultural damage, and substantial challenges in securing food supplies for the burgeoning global population. The alarming surge in atmospheric carbon dioxide concentrations underscores the urgent need to embrace clean energy technologies. To date, the primary goal of mankind is to develop innovative approaches to return Earth's ecology to its pre-industrial condition, as a century ago. The special issue (SI) in the International Journal of Hydrogen Energy presents a collection of papers on photosynthetic and biomimetic hydrogen (H2) production, presented at the 'Photosynthesis and Hydrogen Energy Research for Sustainability - 2023' conference, held in Istanbul, Turkey, from 3-9 July 2023 (https://phrs-conference.com). The event was supported by the International Society of Photosynthesis Research (ISPR) and the International Association for Hydrogen Energy (IAHE). SI aims to deliver the latest insights into sustainable energy, with a particular emphasis on Biohydrogen and Artificial Photosynthesis. At the conference, nine promising young investigators were honoured with awards. Included herein are photographs capturing the conference's congenial atmosphere. We cordially invite you to the 12th International Meeting of 'Photosynthesis and Hydrogen Energy Research for Sustainability - 2024', honouring esteemed researchers John Allen (UK), Eva-Mari Aro (Finland), Ibrahim Dincer (Canada), Kazunari Domen (Japan), Elizabeth Gantt (USA), Andrey Rubin (Russia), and scheduled to take place in Turkey (13-19 October 2024).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».