Photosynthesis and hydrogen energy for sustainability: harnessing the sun for a greener future
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
At the dawn of the 21<sup>st</sup> century, the rapid expansion of manufacturing plants and the widespread destruction of natural habitats significantly contributed to accelerating global warming. This phenomenon has led to severe droughts, irreversible agricultural damage, and substantial challenges in securing food supplies for the burgeoning global population. The alarming surge in atmospheric carbon dioxide concentrations underscores the urgent need to embrace clean energy technologies. To date, the primary goal of mankind is to develop innovative approaches to return Earth's ecology to its pre-industrial condition, as a century ago. The special issue (SI) in the International Journal of Hydrogen Energy presents a collection of papers on photosynthetic and biomimetic hydrogen (H<sub>2</sub>) production, presented at the 'Photosynthesis and Hydrogen Energy Research for Sustainability - 2023' conference, held in Istanbul, Turkey, from 3-9 July 2023 (https://phrs-conference.com). The event was supported by the International Society of Photosynthesis Research (ISPR) and the International Association for Hydrogen Energy (IAHE). SI aims to deliver the latest insights into sustainable energy, with a particular emphasis on Biohydrogen and Artificial Photosynthesis. At the conference, nine promising young investigators were honoured with awards. Included herein are photographs capturing the conference's congenial atmosphere. We cordially invite you to the 12<sup>th</sup> International Meeting of 'Photosynthesis and Hydrogen Energy Research for Sustainability - 2024', honouring esteemed researchers John Allen (UK), Eva-Mari Aro (Finland), Ibrahim Dincer (Canada), Kazunari Domen (Japan), Elizabeth Gantt (USA), Andrey Rubin (Russia), and scheduled to take place in Turkey (13-19 October 2024).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle