Understanding the sleep-pain relationship in patients with interstitial cystitis/bladder pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interstitial cystitis/bladder pain syndrome (IC/BPS) is a chronic pelvic pain condition with critical symptoms of urinary urgency and frequency, persistent bladder-related pain, and reduced quality of life. Poor-quality sleep can lead to significant disturbances in daily life and increased pain in IC/BPS patients. Resilience, depressive symptoms, and pain catastrophizing have univariate associations with sleep and pain in IC/BPS, suggesting they may be mechanisms in this sleep and pain relationship. METHODS: This online study recruited patients self-reporting a diagnosis of IC/BPS through support groups, social media posts (Facebook, Reddit, and Instagram), and urology clinic advertisements. Participants completed questionnaires on demographics, urologic symptoms, pain, pain catastrophizing, depressive symptoms, and resilience. Only those participants who met the RAND Interstitial Cystitis Epidemiology (RICE) criteria for IC/BPS diagnosis were included. A multiple mediation model was first examined, followed by a serial mediation model. RESULTS: = 47.0, standard deviation [SD ] 16.7, range 18-83 years) met inclusion criteria. A multiple mediation model showed greater sleep disturbance was associated with greater pain severity through depressive symptoms and pain catastrophizing, but not resilience (b=0.79, bootSE =0.26, bootCI [0.33, 1.35]). A serial mediation showed that the sleep-to-pain relationship had a significant indirect effect through pain catastrophizing and depressive symptoms (b=0.78, bootSE =0.26, bootCI [0.35, 1.32]). CONCLUSIONS: Findings suggest depressive symptoms and pain catastrophizing may be important psychosocial mechanisms in the sleep-to-pain relationship. These results help guide future sleep and pain research in IC/BPS and aid in developing and refining treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».