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Enregistrement W4391879788 · doi:10.1002/smj.3582

Sweeping it under the rug: Positioning and managing pollution‐intensive activities in organizational hierarchies

2024· article· en· W4391879788 sur OpenAlexafffund
Juyoung Lee, Pratima Bansal

Notice bibliographique

RevueStrategic Management Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensIvey Foundation
Organismes subventionnairesCenter for Engaged ScholarshipBrown UniversityIvey Business School, Western UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHong Kong Polytechnic UniversityNational Science Foundation
Mots-clésSubsidiaryBusinessHierarchyParent companyMultinational corporationOutsourcingIndustrial organizationCorporate groupPollutionMarketingFinanceEconomicsCorporate governanceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research Summary Many corporate groups have multiple layers with parent companies owning subsidiaries, which own other subsidiaries, and so forth, in a pyramid‐like ownership structure. We argue that corporate groups perform their pollution‐intensive activities at the lower levels of the corporate hierarchy to buffer the parent from pollution‐related regulatory risks. Our analysis of 7400 US‐based business establishments owned by the 67 largest US‐headquartered chemical manufacturing corporate groups supported this argument. We also found that they were even more likely to do so in states with greater environmental stringency, whether it be in the home state of the parent or the host state of the subsidiary. Our research calls into question the effectiveness of environmental regulations if companies have the opportunity to shift polluting activities lower in their corporate hierarchy. Managerial Summary Many commentators assert that firms offshore or outsource pollution‐intensive activities to avoid environmental regulations. In this research, we suggest a third approach in avoiding environmental regulations: locating pollution lower in the hierarchy of multilayered corporate groups, which are companies that own subsidiaries that own other subsidiaries and so on. By analyzing data on the 67 largest US‐headquartered chemical manufacturing corporate groups, we found support for this assertion. We also found that pollution is more likely to be located lower in multilayered corporate groups when they are subject to stringent environmental regulations. The multilayered corporate form allows parent companies to insulate themselves from the regulatory risks of pollution‐intensive activities of their subsidiaries through their limited liability status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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