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Enregistrement W4391879933 · doi:10.1080/1755182x.2023.2283430

Looking forward via historic travel and looking back via heritage tourism: an analysis of roads, mobility and imagination of place along the Tōkaidō Road in Edo Period, Japan

2024· article· en· W4391879933 sur OpenAlexaff
David J. Telfer, Atsuko Hashimoto

Notice bibliographique

RevueJournal of Tourism History · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmperorTourismPopularityAdventurePeriod (music)Context (archaeology)HistoryGeographyCultural heritageAncient historyEconomyArchaeologyArt historyArtPolitical scienceLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tōkaidō Road was the legendary highway constructed during the Edo period (1603–1868) in Japan connecting Edo, the home of the shogun, to Kyoto, the home of the emperor. Along the route were 53 post-stations (shuku) or towns catering to all manner of travellers from the daimyō (lords) and their great processions to pilgrims and later, lay travellers. Publication of period guidebooks, fictional journeys and the woodblock prints of artists like Hiroshige inspired increasing numbers of travellers who looked forward to adventures along the Tōkaidō Road. The heritage of the Tōkaidō Road today remains in the forms of signposts, markers, check points and preserved Edo towns visited by contemporary tourists. This paper examines historical travel along the Tōkaidō through Edo-era literature and art in the context of roads, mobility and imageries of place. Site visits to the preserved post-station of Seki and the reconstructed checkpoint at Hakone explore contemporary heritage tourism offering a nostalgic look back in time to Edo, Japan. Looking forward from the past through historic travel and looking back from the present via heritage tourism reveals the timelessness and popularity of the Tōkaidō Road.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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