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Enregistrement W4391880371 · doi:10.3389/ti.2024.12355

Virtual Physical Prehabilitation in Lung Transplant Candidates: A Proof-of-Concept Study

2024· article· en· W4391880371 sur OpenAlexafffund
Nicholas Bourgeois, Larry C. Lands, Karina Prévost, Charles Poirier, Tania Janaudis‐Ferreira

Notice bibliographique

RevueTransplant International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensCARE CanadaMcGill University Health CentreMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMontreal Children's HospitalCanadian Lung AssociationTranslational Research in Oncology
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalCanadian Donation and Transplantation Research Program
Mots-clésPrehabilitationMedicinePhysical therapyQuality of life (healthcare)Test (biology)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to preliminary test the effectiveness of 12-week virtual physical prehabilitation program followed by a maintenance phase. The main objective was to estimate the extent to which it affects exercise capacity, frailty, lower limb strength and health-related quality of life (HRQOL) in lung transplant candidates. The program offered supervised strengthening exercises, independent aerobic exercises and weekly phone calls (maintenance phase). Primary outcome was the six-minute walk distance (6MWD). Secondary outcomes: the Short Physical Performance Battery (SPPB), five-times sit-to-stand test (5STS), the St George's Respiratory Questionnaire (SGRQ) for HRQOL. Twenty patients were included (mean age 57.9; 6 women/14 men); fourteen completed the prehabilitation program and 5 completed the maintenance phase. There was no statistically significant improvement in 6MWD, SPPB or SGRQ after the 12-week program. Most patients either maintained or improved the 6MWT and SPPB scores. There was a significant improvement in the 5STS. After the maintenance phase, most patients either improved or maintained their scores in all outcomes except for the sub-score of symptoms in the SGRQ. A 12-week virtual physical prehabilitation program with a 12-week maintenance phase can help lung transplant candidates improve or maintain their physical function while waiting for transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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