Development of a Web-Based HIV Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Decision Support Tool to Improve Decision-Making for PrEP-eligible Black Patients (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Black communities in Canada are disproportionately affected by the HIV epidemic. There is currently no patient decision support intervention for Black patients being asked to consider PrEP for HIV prevention, especially in the context of previous studies indicating that most of these patients do have decisional conflict regarding PrEP. OBJECTIVE The aim of this project was to develop a decision support tool to improve decision-making for PrEP-eligible Black clients. METHODS Using the Ottawa Decision Aids Development and Evaluation Guideline, a multidisciplinary team steered the development and evaluation of the DST in a seven steps process: Assess needs; Assess feasibility; Define the objectives of the aids; Identify the framework of decision support; Select the methods of decision support to be used in the aid; Select the designs and measures to evaluate the aid; and Plan dissemination. Both potential PrEP clients and providers reviewed the DST for usability and provided feedback. RESULTS The development process resulted in a web-based DST with 6 sections: Introductory section; Clarify your decision section, Information about the benefits and drawbacks of various prevention methods section; Value clarification exercise section; Identifying support system section; Next steps section. Both potential PrEP clients and PrEP providers expressed satisfaction with the use of the DST. CONCLUSIONS A decision support tool was developed for PrEP-eligible Black patients to enhance their decision-making process for HIV prevention options. Potential users (Black patients and clinicians) found it usable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».