RNA-dependent proteome solubility maintenance in <i>Escherichia coli</i> lysates analysed by quantitative mass spectrometry: Proteomic characterization in terms of isoelectric point, structural disorder, functional hub, and chaperone network
Notice bibliographique
Résumé
Protein aggregation, a consequence of misfolding and impaired proteostasis, can lead to cellular malfunctions such as various proteinopathies. The mechanisms protecting proteins from aggregation in complex cellular environments have long been investigated, often from a protein-centric viewpoint. However, our study provides insights into a crucial, yet overlooked actor: RNA. We found that depleting RNAs from Escherichia coli lysates induces global protein aggregation. Our quantitative mass spectrometry analysis identified over 900 statistically significant proteins from the Escherichia coli proteome whose solubility depends on RNAs. Proteome-wide characterization showed that the RNA dependency is particularly enriched among acidic proteins, intrinsically disordered proteins, and structural hub proteins. Moreover, we observed distinct differences in RNA-binding mode and Gene Ontology categories between RNA-dependent acidic and basic proteins. Notably, the solubility of key molecular chaperones [Trigger factor, DnaJ, and GroES] is largely dependent on RNAs, suggesting a yet-to-be-explored hierarchical relationship between RNA-based chaperone (termed as chaperna) and protein-based chaperones, both of which constitute the whole chaperone network. These findings provide new insights into the RNA-centric role in maintaining healthy proteome solubility in vivo, where proteins associate with a variety of RNAs, either stably or transiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».