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Enregistrement W4391881032 · doi:10.1002/arco.5313

First Nations pre‐LGM ochre processing in Parramatta, NSW, Australia

2024· article· en· W4391881032 sur OpenAlexaboutno aff
Tim Owen, Simon Munt, Sam Player, Phillip Toms, Jamie Wood

Notice bibliographique

RevueArchaeology in Oceania/Archæology & physical anthropology in Oceania · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFlinders University
Mots-clésArchaeologyGeographyAncient historyOceanographyGeologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Previous archaeological evidence and published analysis has suggested that ochre was first used in the Sydney Basin around 9000 years ago, and that the Parramatta region may not have been occupied by First Nations peoples before ∼14 ka. We present new evidence which firmly places both events before the Last Glacial Maximum (LGM). Multiple ochre fragments, two with microscopically visible evidence of anthropogenic grinding, were recovered from the George Street Gatehouse site within the Parramatta Sand Body (PSB) at Parramatta. The ground ochre was associated with a pit feature buried within the PSB and dated by optically stimulated luminescence (OSL) between ∼35 and 30 ka. This find is the earliest evidence for ochre processing in the Sydney Basin by some 25000 years. A previous model for the region had proposed that occupation prior to and during the LGM was focussed on the Hawkesbury‐Nepean River corridor as a refugium, with only equivocal evidence of occupation prior to ∼14 ka at Parramatta (Williams et al., 2021). We propose that the Parramatta River could also have acted as a refugium for people moving through and occupying the now‐drowned Pleistocene coastal zone; and that those people used ochre in their symbolic expressions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,024
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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