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Enregistrement W4391882696 · doi:10.1080/00325481.2024.2320080

Plasma: indications, controversies, and opportunities

2024· article· en· W4391882696 sur OpenAlexaff
Michael A. Benson, Deborah Tolich, Jeannie Callum, Moisés Aurón

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFresh frozen plasmaCoagulopathyDosingIntensive care medicineWarfarinCoagulationTransfusion medicineCoagulation testingBlood productBlood transfusionSurgeryPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasma is overused as a blood product worldwide; however, data supporting appropriate use of plasma is scant. Its most common utilization is for treatment of coagulopathy in actively bleeding patients; it is also used for coagulation optimization prior to procedures with specific coagulation profile targets. A baseline literature review in PUBMED and Google Scholar was done (1 January 2000 to 1 June 2023), utilizing the following search terms: plasma, fresh frozen plasma, lyophilized plasma, indications, massive transfusion protocol, liver disease, warfarin reversal, cardiothoracic surgery, INR < 2. An initial review of the titles and abstracts excluded all articles that were not focused on transfusional medicine. Additional references were obtained from citations within the retrieved articles. This narrative review discusses the main indications for appropriate plasma use, mainly coagulation factor replacement, major hemorrhage protocol, coagulopathy in liver disease, bleeding in the setting of vitamin K antagonists, among others. The correlation between concentration of coagulation factors and INR, as well as the proper plasma dosing with its volume being weight-based, is also discussed. A high value approach to plasma utilization is supported with a review of the clinical situations where plasma is overutilized or unnecessary. Finally, a discussion of novel plasma products is presented for enhanced awareness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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