Advanced Composite Solid Electrolyte Architecture Constructed with Amino‐Modified Cellulose and Carbon Nitride via Biosynthetic Avenue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polyethylene oxide (PEO) solid electrolytes are regarded as a promising candidate for all‐solid‐state lithium batteries owing to their high safety and interfacial compatibility. However, PEO electrolyte is plagued by relatively weak structural strength and unsatisfactory Li + conductivity. Herein, a mechanically strong and Li + conductively favorable cellulosic scaffold of PEO is fabricated through amino (‐NH 2 ) modification and g‐C 3 N 4 (CN) incorporation of bacterial cellulose (BC) under a microbial circumstance. The biologically ‐NH 2 modified BC (B‐NBC) is entangled with CN nanosheets (CN@B‐NBC) through an in situ secretion of nanocellulose followed by hydrogen bond‐induced self‐assembly. The ‐NH 2 groups from B‐NBC weaken the complexation of Li + with its counterpart, thus facilitating the release of more free Li + . CN with strong C‐N covalence and extra lone electrons of N further strengthens the BC skeleton and meanwhile offers sufficient anchors for Li + migration. After infiltrating by LiTFSI/PEO (LP), the LP/CN@B‐NBC composite solid electrolyte (CSE) exhibits high lithium transference number and ionic conductivity. Upon coupling with LiFePO 4 cathode, the full battery exhibits a remarkably high specific capacity, superior rate capability, and decent cycling stability. This work pioneers the attempts of chemical decoration and ingredient incorporation of BC architecture in CSE with the aid of a bottom‐up biosynthetic avenue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».