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Enregistrement W4391884683 · doi:10.55905/cuadv16n2-045

Social media and digital accessibility: the impact of the COVID-19 pandemic in the city of Belém (PA)

2024· article· en· W4391884683 sur OpenAlexaff
João Paulo Vasconcelos Mendonça, Ronny Luís Sousa Oliveira, Rossicléa Ferreira Do Nascimento, Suzana Saraiva Noronha Monteiro, Mauro Margalho Coutinho, Miralda Souza Martins Dos Prazeres

Notice bibliographique

RevueCuadernos de Educación y Desarrollo · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunication and COVID-19 Impact
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicSocial media2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)SociologyMedia studiesPolitical scienceVirologyComputer scienceMedicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to understand the process of using technological tools, and the possible barriers faced, within the context of the Pará pandemic scenario. The pandemic has transformed the world, isolating people at home by converting homes into offices, classrooms, offices and others. Digital access grew exponentially, it was the mechanism that provided the continuity of the world's dynamics, especially social media, considering the speed of resolution of personal, professional, health and other issues, using tools like WhatsApp, Facebook, mobile applications, among others, within existing technologies (smartphone, tablet, notebook, desktop PC). The survey method for data collection was adopted. Word Excel was used as a statistical analysis process. The results point to ways of improving Internet connection services and new forms of digital tools that can make life easier for their users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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