Trehalose promotes atherosclerosis regression in female mice
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease caused by the deposition of lipids within the artery wall. During atherogenesis, efficient autophagy is needed to facilitate efferocytosis and cholesterol efflux, limit inflammation and lipid droplet buildup, and eliminate defective mitochondria and protein aggregates. Central to the regulation of autophagy is the transcription factor EB (TFEB), which coordinates the expression of lysosomal biogenesis and autophagy genes. In recent years, trehalose has been shown to promote TFEB activation and protect against atherogenesis. Here, we sought to investigate the role of autophagy activation during atherosclerosis regression. Methods and results Atherosclerosis was established in C57BL/6N mice by injecting AAV-PCSK9 and 16 weeks of Western diet feeding, followed by switching to a chow diet to induce atherosclerosis regression. During the regression period, mice were either injected with trehalose concomitant with trehalose supplementation in their drinking water or injected with saline for 6 weeks. Female mice receiving trehalose had reduced atherosclerosis burden, as evidenced by reduced plaque lipid content, macrophage numbers and IL-1β content in parallel with increased plaque collagen deposition, which was not observed in their male counterparts. In addition, trehalose-treated female mice had lower levels of circulating leukocytes, including inflammatory monocytes and CD4+ T cells. Lastly, we found that autophagy flux in male mice was basally higher than in female mice during atherosclerosis progression. Conclusions Our data demonstrate a sex-specific effect of trehalose in atherosclerosis regression, whereby trehalose reduced lipid content, inflammation, and increased collagen content in female mice but not in male mice. Furthermore, we discovered inherent differences in the autophagy flux capacities between the sexes: female mice exhibited lower plaque autophagy than males, which rendered the female mice more responsive to atherosclerosis regression. Our work highlights the importance of understanding sex differences in atherosclerosis to personalize the development of future therapies to treat cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».