Perinatal Outcomes of Newborns of COVID-19-Infected Pregnant Women: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this systematic review and meta-analysis, we aimed to review the characteristics and outcomes of the newborns of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) infected pregnant women. We conducted an online bibliographic search using the following electronic databases: MEDLINE via PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Central. Studies were deemed eligible if they recruited newborns from mothers with confirmed COVID-19 and reported the perinatal outcomes of neonatal COVID-19 cases. A total of 20 studies were included. Neonates born to mothers with positive COVID-19 results have been shown to have significantly lower birth weights (mean difference, MD = -48.54 g, p = 0.04), increased risks of fetal distress (odds ratio, OR = 1.76, p < 0.00001), respiratory distress (OR = 1.96, p = 0.006), premature birth (OR = 2.08, p < 0.00001), neonatal death (OR = 2.20, p = 0.004), and a lower 5-minute Apgar score (OR = 1.44, p = 0.02). Additionally, they were more likely to be admitted to the neonatal intensive care unit (NICU) (OR = 2.25, p = 0.007) and test positive for COVID-19 themselves (OR = 9.88, p = 0.03). However, other parameters, such as risks for malformations, mechanical ventilation, hypoglycemia, and sepsis, appeared to be comparable between the two groups. Maternal infection with COVID-19 during pregnancy is associated with several neonatal outcomes, some of which are adverse and others that do not show significant deviation from norms. While our meta-analysis clearly illustrates heightened risks associated with premature birth, reduced neonatal weight, and other challenges, it also emphasizes that not all neonatal outcomes can be directly attributed to maternal SARS-CoV-2 infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».