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Enregistrement W4391885375 · doi:10.1152/ajpheart.00462.2023

Cardiac reverse remodeling in a mouse model with many phenotypical features of heart failure with preserved ejection fraction: effects of modifying lifestyle

2024· article· en· W4391885375 sur OpenAlexafffund
Mohamed Lamine Aidara, Élisabeth Walsh‐Wilkinson, Sara-Ève Thibodeau, Emylie-Ann Labbé, Audrey Morin-Grandmont, Geneviève Gagnon, Dominique K. Boudreau, Marie Arsenault, Yohan Bossé, Jacques Couët

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEjection fractionInternal medicineHeart failureVentricular remodelingMedicineHeart failure with preserved ejection fractionCardiologyConcentric hypertrophyAngiotensin IIFibrosisMuscle hypertrophyEndocrinologyDiastoleBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a two-hit murine model of heart failure with preserved ejection fraction (HfpEF), combining elevated blood pressure, obesity, and exercise intolerance in male and female animals, we showed that correction of hypertension, normalization of the diet, and introduction of voluntary exercise could help reverse the remodeling of the left ventricle and double exercise capacity. We also identify genes that escape normalization after myocardial recovery and differences between males' and females' responses to stress and recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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