MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391885664 · doi:10.1007/s00429-023-02750-8

Researchers' sex/gender identity influences how sex/gender question is investigated in neuroscience: an example from an OHBM meeting

2024· article· en· W4391885664 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain Structure and Function · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónFundação para a Ciência e a TecnologiaDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésGender psychologyPsychologyBiological sexGender identityTransgenderGender historySex characteristicsIdentity (music)Gender schema theoryGender diversityPerspective (graphical)Gender dysphoriaDiversity (politics)Developmental psychologySocial psychologyGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender inequality and diversity in STEM is a challenging field of research. Although the relation between the sex/gender of the researcher and the scientific research practices has been previously examined, less interest has been demonstrated towards the relation between sex/gender of the researcher and the way sex/gender as a variable is explored. Here, we examine, from a neurofeminist perspective, both questions: whether sex/gender identity is related to the examination of sex/gender as a variable and whether different approaches towards examining sex/gender are being used in different topics of study within neuroscience. Using the database of submitted posters to the Organization of Human Brain Mapping 2022 annual conference, we identified abstracts examining a sex/gender-related research question. Among these target abstracts, we identified four analytical categories, varying in their degree of content-related complexity: (1) sex/gender as a covariate, (2) sex/gender as a binary variable for the study of sex/gender differences, (3) sex/gender with additional biological information, and (4) sex/gender with additional social information. Statistical comparisons between sex/gender of researcher and the target abstract showed that the proportion of abstracts from Non-binary or Other first authors compared to both Women and Men was lower for all submitted abstracts than for the target abstracts; that more researchers with sex/gender-identity other than man implemented analytical category of sex/gender with additional social information; and, for instance, that research involving cognitive, affective, and behavioural neuroscience more frequently fit into the sex/gender with additional social information-category. Word cloud analysis confirmed the validity of the four exploratorily identified analytical categories. We conclude by discussing how raising awareness about contemporary neurofeminist approaches, including perspectives from the global south, is critical to neuroscientific and societal progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle