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Enregistrement W4391885714 · doi:10.1165/rcmb.2024-0009ma

A Test to Comprehensively Capture the Known Genetic Component of Familial Pulmonary Fibrosis

2024· article· en· W4391885714 sur OpenAlexafffund
Judith Villeneuve, Élody Tremblay, Nathalie Gaudreault, Victoria Saavedra Armero, Dominique K. Boudreau, Zhonglin Li, Sébastien Renaut, Geneviève Dion, Yohan Bossé

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalFondation Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Mots-clésComponent (thermodynamics)Test (biology)Pulmonary fibrosisField (mathematics)MedicineInternal medicineComputational biologyBiologyGeneticsFibrosisMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recent European Respiratory Society statement on familial pulmonary fibrosis supports the need for genetic testing in the care of patients and their relatives. However, no solution (i.e., a concrete test) was provided to implement genetic testing in daily practice. Herein, we tabulated and standardized the nomenclature of 128 genetic variants in 20 genes implicated in adult-onset pulmonary fibrosis. The objective was to develop a laboratory-developed test (LDT) on the basis of standard Sanger sequencing to capture all known familial pulmonary fibrosis–associated variants. Targeted DNA fragments were amplified using harmonized PCR conditions to perform the LDT in a single 96-well plate. The new genetic test was evaluated in 62 sporadic cases of idiopathic pulmonary fibrosis. As expected in this population, we observed a low yield of disease-causing mutations. More important, 100% of targeted variants by the LDT were successfully evaluated. Furthermore, four variants of uncertain significance with in silico–predicted deleterious scores were identified in three patients, suggesting novel pathogenic variants in genes known to cause idiopathic pulmonary fibrosis. Finally, the MUC5B promoter variant rs35705950 was strongly enriched in these patients with a minor allele frequency of 41.1% compared with 10.6% in a matched population-based cohort (n = 29,060), leading to an estimation that this variant may explain up to 35% of the population-attributable risk. This LDT provides a solution for rapid clinical translation. Technical laboratory details are provided so that specialized pulmonary centers can implement the LDT in house to expedite the clinical recommendations of expert panels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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