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Enregistrement W4391885744 · doi:10.1101/2024.02.13.580218

Multifunctional biomimetic porphyrin-lipid nanoparticles – novel nanoscale theranostics for atherosclerotic cardiovascular disease

2024· preprint· en· W4391885744 sur OpenAlexaff
Victoria Nankivell, Lauren Sandeman, Liam Stretton, Achini K. Vidanapathirana, Maneesha A. Rajora, Juan Chen, William Tieu, Peter J. Psaltis, Joanne T. M. Tan, Yung‐Chih Chen, Karlheinz Peter, Gang Zheng, Christina A. Bursill

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCholesterolLipoproteinScavenger receptorInflammasomeBiophysicsBiochemistryMolecular biologyReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background High-density lipoprotein (HDL) nanoagents have unrealized potential for atherosclerosis theranostics. Porphyrin-lipid HDL mimetic nanoparticles (Por-HDL-NPs) incorporate porphyrin-lipid which permits near infrared fluorescence imaging and positron emission tomography (PET) through chelation of Copper-64 ( 64 Cu). The outer shell contains apolipoprotein A-I mimetic peptide R4F that interacts with scavenger receptor SR-BI, enabling macrophage targeting and therapeutic effects. We leveraged the theranostic properties of Por-HDL-NPs for testing in atherosclerosis. Methods and Results In vitro , Por-HDL-NPs were internalised by immortalised bone marrow-derived macrophages (iBMDMs), visualised via fluorescence microscopy and flow cytometry. Por-HDL-NPs increased cholesterol efflux from [ 3 H]-cholesterol-loaded iBMDMs, (49%, P <0.05), compared to reconstituted HDL. Incubation of iBMDMs with Por-HDL-NPs reduced mRNA levels of inflammatory mediators Il-1β (88%), Il-18 (54%) and Ccl5 (75%), and protein secretion of IL-1β (69%) and CCL5 (82%), P <0.05. Por-HDL-NPs suppressed inflammasome components Nlrp3 (69%) and Asc (36%), P <0.05. Studies using siRNA deletion of SR-B1 and methyl-β-cyclodextrin, revealed the anti-inflammatory properties of Por-HDL-NPs were independent of SR-B1 and cholesterol efflux. However, Por-HDL-NPs suppressed activation of inflammatory transcription factor NF-κB (53%, P <0.05). In Apoe -/- mice, PET imaging showed 64 Cu-Por-HDL-NPs localised in hearts and detected increases in plaque over time with high-cholesterol diet. Por-HDL-NP fluorescence was visualised in aortic sinus plaques, co-localised with CD68 + macrophages, and by fluorescence IVIS imaging in aortic arch plaque. Por-HDL-NP-treated mice had smaller early-stage (22%) and unstable plaques (52%) and fewer circulating monocytes (32%) than control PBS-treated mice, P <0.05 for all. Conclusions Por-HDL-NPs have theranostic properties, exhibiting both multi-modal imaging capabilities for identifying plaque and athero-protective therapeutic effects. Clinical Perspective: What is new? Porphyrin high-density lipoprotein (HDL) mimetic nanoparticles (Por-HDL-NPs) have theranostic application in atherosclerosis. Por-HDL-NPs are internalized by macrophages in vitro and plaque macrophages in vivo , enabling the visualization of atherosclerosis by both positron emission tomography and multiple fluorescence imaging modalities. Por-HDL-NPs exhibit atheroprotective effects and suppress inflammation, promote cholesterol efflux, reduce atherosclerotic plaque development and lower the number of circulating monocytes. What are the clinical implications? The PET imaging and plaque targeting capabilities of Por-HDL-NPs have implications for improved non-invasive tracking of human atherosclerosis development. The excellent fluorescence imaging and plaque targeting properties of Por-HDL-NPs have clinical significance for improved detection of early-stage plaque using intravascular imaging strategies. Por-HDL-NPs provide therapeutic capabilities that target plaque directly, independent of lipid-lowering, suggestive of their potential to provide benefit on top of current lipid-lowering strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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