Nursing Student Journal Club Fidelity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Measuring journal club fidelity (JCF) is essential in interpreting the impact of this intervention on targeted outcomes. To our knowledge, there are no studies that demonstrate how JCF can be measured and linked to educational outcomes. Furthermore, there is no standard JCF measure, nor are there any studies on implementing such a measure. Purpose: To describe the design of, and implementation process for, JCF evaluation rubrics. Method: A descriptive study of the steps involved in measuring JCF, stemming from a quasi-experimental study and relying on the self-assessment rubrics completed by nursing students (n = 48) during the fourth and seventh sessions, the evaluation rubrics filled in by two observers during the second, third, sixth, and seventh sessions, and the video used during the third and seventh sessions. The study also included a comparison group (n = 50). Results: The structure of the journal club (JC) was adhered to. Given the context, however, some criteria related to the JC process were not fully consistent with pre-established standards: the submission of research papers, the vicarious experience, regular verbal feedback, circumstances conducive to stress management, empowerment strategies, and active participation by students. Conclusion: The results support the importance of making JCF criteria explicit, evaluating these criteria and using them to interpret the results, and identifying potential moderating factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,212 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».