Effect of basalt fiber and carbon fiber on the evolution of water evaporation and cracking characteristics of silt soil
Notice bibliographique
Résumé
Cultivated land is prone to cracking during the high-temperature season, resulting in accelerated water evaporation, incomplete soil structure, and waste of resources caused by pollutants entering the soil. In this study, image analysis technology was used to compare the effects of two kinds of fibers on the drying and shrinkage characteristics of silt under the same volume. The results show that during cracking process, water evaporation can be divided into three phases: constant rate stage, deceleration rate stage, and residual stage. The crack rate of 0.08% basalt fiber-treated soil and 0.06% carbon fiber-treated soil is reduced by 27.66% and 27.98%, respectively. The addition of fibers acts like a bridge, narrowing the concentration of crack width from 0.2–0.8 to 0–0.6 mm, increasing short cracks of 0–5 mm and decreasing long cracks larger than 5 mm, thus reducing the soil cracking rate. With rough surface and high elastic modulus of fibers, the addition of fibers enhances the friction between soil particles to limit the movement of soil mass, and bears part of the tensile stress when cracking. It increases the tensile strength between the soil mass and effectively reduces the crack rate. It is found that the improvement effect of basalt fiber is relatively better and the economic benefit is higher under the same volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».