Multimass modelling of milky way globular clusters – II. Present-day black hole populations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Populations of stellar-mass black holes (BHs) in globular clusters (GCs) influence their dynamical evolution and have important implications on one of the main formation channels for gravitational wave sources. Inferring the size of these populations remains difficult, however. In this work, multimass models of 34 Milky Way GCs, first presented in Dickson et al., are used to explore the present-day BH populations. Direct constraints on both the total and visible mass components provided by several observables allow these models to accurately determine the distribution of the dark mass (including BHs) within clusters, as we demonstrate in a proof-of-concept fitting of the models to mock observations extracted from Monte Carlo cluster models. New constraints on the BH population retained to the present-day in each cluster are inferred from our models. We find that BH mass fractions ranging from 0 to 1 per cent of the total mass are typically required to explain the observations, except for ω Cen, for which we infer a mass fraction above 5 per cent, in agreement with previous works. Relationships between the dark remnant populations and other cluster parameters are examined, demonstrating a clear anticorrelation between the amount of BHs and mass segregation between visible stars, as well as a correlation between remnant mass fractions and the dynamical age of clusters. Our inferred BH populations are in good agreement overall with other recent studies using different methodologies, but with notable discrepancies for individual clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».