Warmer future climate in Canada—implications for winter survival of perennial forage crops
Notice bibliographique
Résumé
Significant increase in wintertime air temperature, especially the reduced cold extremes under climate change, might be beneficial to the winter survival of perennial crops. However, climate warming could result in less snowfall, reduced snow cover, as well as changes in climate conditions for fall hardening and winter thaws. How these changes might impact the risks of winter damages to overwintering crops, such as perennial forage crops requires a comprehensive assessment for proactively adapting to climate change in the agricultural sector, especially the beef and dairy industries. Based on the most up-to-date climate projections from a set of global climate models, we used a snow model and a suite of agroclimatic indices for perennial forage crops to assess potential changes in the risks of winter injury to perennial forage crops across Canada in the near-term (2030s), the mid-term (2050s), and the distant future (2070s). Our results show that the risk of exposure to extremely low temperatures (daily T min ≤ −15 °C) without snow protection is projected to decrease across Canada with improved conditions for fall hardening. However, winter thaws and rainfall are projected to increase, and this would increase the risk of winter injury due to loss of hardiness together with potential soil heaving and ice encasement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».