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Enregistrement W4391886341 · doi:10.1093/jcag/gwad061.220

A220 MORTALITY IN PATIENTS WITH ULCERATIVE COLITIS UNDERGOING COLECTOMY (2016-2020)

2024· article· en· W4391886341 sur OpenAlexaff
Najwa Sh. Ahmed, S Krawchuk, Katherine A Buhler, Igor Stukalin, J Besney, Abdel Aziz Shaheen, Cynthia H. Seow, Kerri L. Novak, R Ingram, Cathy Lu, Gilaad G. Kaplan, Remo Panaccione, Christopher Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisColectomyMedicineInternal medicineGastroenterologyColitisGeneral surgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite an expanding armamentarium of medical treatment options, the 10-year cumulative risk of colectomy for patients with ulcerative colitis (UC) remains 5-10%. Surgery for UC is associated with a substantial burden of mortality. A previous meta-analysis of population-based studies found that postoperative mortality was 0.7% of patients undergoing elective surgery and 5.3% of patients undergoing emergent colectomy. Aims Given improvements in managing acutely ill patients with UC, we aimed to evaluate contemporary rates of postoperative mortality following colectomy. Methods We analyzed data in the National Inpatient Sample (NIS) for 2016-2020. The NIS is an all-payer administrative health database, capturing information from ampersand:003E7 million inpatient admissions at ampersand:003E1000 hospitals across the United States annually. All analyses were weighted to account for the complex stratified survey design. Adult patients (≥18 yrs) with a primary diagnosis of UC undergoing colectomy were identified with ICD-10 coding. Rates of in-hospital postoperative mortality were calculated, and predictors of mortality were evaluated in survey-adjusted logistic regression. Results A total of 8570 hospitalizations for patients with UC undergoing colectomy were included. Mean age at colectomy was 44.5 years and 47% of patients were female. Emergency colectomy was performed in 38.2% [95% CI: 35.9%, 40.7%] of patients, and was attempted laparoscopically in 55.9% [53.1%, 58.7%]. Overall mortality from 2016-2020 was 1.2% [0.8%, 1.9%], but was 0.2% [0.1%, 0.8%] for elective surgery and 2.9% [1.9%, 4.5%] for emergent surgery. Stratified rates of mortality are summarized in Table 1. In multivariable analysis, age was not an independent predictor of mortality but laparoscopic surgery (adjusted odds ratio 0.24 [0.06-0.98], p=0.047) and elective resection (aOR 0.16 [0.04-0.68], p=0.01) were associated with a lower risk of postoperative death. Conclusions Approximately 1 in 100 patients undergoing colectomy for UC will die postoperatively. This risk is highest in comorbid patients undergoing open laparotomy or emergency colectomy. The risk of mortality in both emergent and elective settings is lower than previously reported. Table 1. Stratified risks of mortality after colectomy for ulcerative colitis Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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