A275 THE POTENTIAL MECHANISTIC ROLES OF SPHINGOLIPIDS IN HEALTHY FIRST-DEGREE RELATIVES OF PATIENTS WITH CROHN'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Crohn's Disease(CD) features a complex etiology intertwining genetic, environmental, and immunological dimensions. Sphingolipids (SPs) are pivotal lipid molecules within cell membranes and various biological processes, including cell growth, apoptosis, and inflammatory responses. While our prior research identified SPs as significant risk factors for CD onset, their pre-clinical influence on CD risk biomarkers and potential role in pathogenesis remains unclear Aims To identify the relationship between SPs and established CD risk factors Methods We used samples from healthy first-degree relatives(FDRs), followed in a nested case-control cohort from the Crohn's Colitis Canada- Genes, Environment, Microbial(GEM) project, matching those who developed CD(n=77) with control FDRs(n=303) based on age, sex, follow-up time, and geographic location. 59 SPs were selected from serum metabolites measured via an untargeted metabolomics platform. We used partial Spearman correlation to identify relationships between SPs and CD risk factors: i)intestinal permeability via the urinary fractional excretion ratio of lactulose to mannitol(LMR); ii)gut subclinical inflammation using fecal calprotectin(FCP); iii)systemic inflammation with C-reactive protein(CRP); iv)microbiome composition through fecal 16S rRNA sequencing and v)serum protein profile using the Olink® Proximity Extension Assay platform. A two-sided qampersand:003C0.05 was considered significant Results We identified 38 positive correlations between CRP and SPs across various sub-pathways, including Ceramides, Sphingomyelins and Hexosylceramides(0.117≤rho≤0.342, 1.37×10−09≤q≤0.042). One SP Ceramide(d18:1/16:0) correlated positively with FCP(rho=0.201, q=0.012). Moreover, two SPs, N-palmitoyl-sphingosine (d18:1/16:0) and glycosyl-N-(2-hydroxynervonoyl)-sphingosine (d18:1/24:1(2OH)), correlationed with Peptoclostridium genus (rho=0.465 and -0.245, q=1.47×10−16 and 0.028 respectively). All SPs correlated with one or more proteins, most positively between Sphingosine-1-phosphate and non-receptor tyrosine kinase(rho=0.637, q=1.98 ×10−36) and most negatively between sphingadienine and Chymotrypsin-C protein(rho=-0.334, q=4.11×10−8). No significant correlations emerged between SPs and LMR Conclusions We identified correlations between SPs and CD risk factors. The correlation with CRP suggests SPs might contribute to systemic inflammatory pathways related to CD. Moreover, correlations with the bacterial taxa highlight SPs' potential role in regulating microbial composition. Extensive correlations with proteins emphasize the pivotal impact of SPs on their function. This study may offer new insights into CD prevention Funding Agencies CCC, CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».