A67 REDUCING INAPPROPRIATE GAMMA-GLUTAMYL TRANSFERASE TESTING FOR INPATIENTS: A QUALITY IMPROVEMENT INITIATIVE IN LAB WASTE REDUCTION APPLYING THE MODEL FOR CONTINUOUS IMPROVEMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Review of the literature identifies a rising trend in laboratory testing, with over 30% of tests estimated to be inappropriately repeated. Laboratory overutilization increases healthcare costs, and can lead to overdiagnosis, overtreatment and negative health outcomes. Indications for repeat Gamma Glutamyl Transferase (GGT) testing in adults are limited, particularly repeat testing within the same admission. Aims Our aim was to reduce the inappropriate ordering of repeat GGT testing by 25% for all inpatients at the London Health Sciences Centre (LHSC) over a one-year study period. Methods An interprofessional team was created to help engage relevant stakeholders, collect baseline data and reassess the indications for GGT testing. A combination of root cause analysis tools, specifically the Ishikawa diagram and Pareto chart, were employed to identify potential factors contributing to the overutilization of GGT testing. After prioritizing potential solutions, intervention bundles were developed, and Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles were created to target correctable factors. In PDSA cycle #1, the process started by eliminating GGT as a laboratory testing option in the three most commonly used admission order care sets. Considering the hierarchy of intervention effectiveness, PDSA cycle #2 involved implementing a computerized Clinical Decision Support (CDS) system to restrict the reordering of GGT tests within 72 hours of the same admission. Results Baseline data showed that in 2022, a total of 62,542 GGT tests were ordered, with an average of approximately 5,200 GGT tests ordered per month. Of these, 16.4% were ordered through the top 3 most prevalent admission order care sets, and around 25% of all GGT tests were repeats within 72 hours of admission. Referring to Figure 1, PDSA cycle #1 yielded no significant reduction in GGT testing. PDSA cycle #2 successfully reduced the proportion of repeat GGT tests ordered by 12% within two months of implementation, leading to an estimated annualized cost savings of approximately $37,440. Conclusions Our results establish the effectiveness of CDS systems in reducing laboratory testing overutilization, suggesting their superiority to individual care set targeting interventions, and emphasize the potential for cost-effective CDS development in contemporary healthcare. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».