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Enregistrement W4391886458 · doi:10.1093/jcag/gwad061.228

A228 RISANKIZUMAB - DRUG INDUCED LIVER INJURY; A CASE REPORT

2024· article· en· W4391886458 sur OpenAlexaff
F Borahmah, B Salh, Daljeet Chahal

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugLiver injuryMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Risankizumab is a humanized monoclonal antibody to IL-23. It was initially used in the treatment of plaque psoriasis with recent approval to extend use to treat moderate to severe Crohn’s disease with evidence of endoscopic healing and clinical remission of disease. In the drugs safety manual, it has been reported to have transient liver enzyme elevation that is asymptomatic and not to a degree requiring drug discontinuation. No reported data on steatohepatitis. In this article we describe a 28 year old female, who had no evidence of liver disease in the past who underwent treatment with Risankizumab and within several months developed evidence of steatohepatitis with radiological evidence of significant hepatomegaly. Aims Case report details Drug induced liver injury to Risankizumab. Methods Case Report Results Drug induced liver injury with elevated liver enzyme levels and liver biopsy showing drug related liver changes likely in the setting of Risankizumab use. Conclusions Risankizumab is a newly approved drug in the setting of Crohn's disease, although described in the drug assessment report that it may cause transient hepatitis or eleveted liver enzymes in the setting of lower drug dose for Psoriasis use, the higher drug level used in the setting of Crohn's disease has not been formally evaluated and no previous known case reports of Drug induced Liver Injury to Risankizumab causing severe steatohepatitis Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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