A225 ASSESSMENT OF BEDSIDE INTESTINAL ULTRASOUND IN MONITORING CROHN’S DISEASE ACTIVITY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Bedside intestinal ultrasound (IUS) is an evolving modality in monitoring disease activity and assessing complications in inflammatory bowel disease (IBD). The easy-tolerability and immediate accessibility to results for expedited clinical decision-making contribute to the growing global attraction of IUS integration into IBD care. Fecal calprotectin (FC) is a known, non-invasive tool to assess disease activity in IBD. However, it comes with limitations. Aims To assess the efficacy of IUS in monitoring Crohn’s Disease (CD) compared to FC level. Methods We conducted a retrospective observational study in patients with confirmed CD at a certified IUS gastroenterologist’s outpatient clinic in Saskatoon. Patients’ charts undergoing IUS between February 2022 and April 2023 were reviewed. Patients with CD and available FC results within a month of IUS performance were identified. Age, gender, disease character, clinical symptoms (Harvey-Bradshaw Index (HBI)), FC levels, and IUS bowel wall thickening (BWT) were collected. The cut-off for FC levels and BWT for disease activity were ampersand:003E250 μg/g and ampersand:003E3 mm, respectively. The correlation between IUS BWT and FC levels was analyzed based on the Pearson correlation. Results Among a total of 178 chart reviews, 71 patients were identified. The median age was 49 years, 52.1% were males and 47.8% were females. 35 (49.3%) ileal CD, 35 (49.3%) ileocolonic and 1 (1.4%) colonic CD were identified. The HBI score verified 67.6% mild disease, 19.7% moderate, 11.2% in remission, and 1.4% severe disease. The Pearson correlation coefficient (r) between FC levels and BWT findings on IUS was r = 0.29 (P ampersand:003C0.0001), indicating a weak positive correlation. Conclusions A positive but weak correlation exists between bowel wall thickening in IUS and FC level in monitoring CD. Recognizing FC limitations, future multi-center, larger cohort studies need to be done to investigate this correlation further. Funding Agencies None
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».