Elovl4b knockout zebrafish as a model for ocular very-long-chain PUFA deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Very-long-chain polyunsaturated fatty acids (VLC-PUFAs) are a group of lipids with chain lengths >24 carbons, and the ELOVL4 enzyme is responsible for the rate-limiting step in vertebrate VLC-PUFA biosynthesis. Studies on the role of VLC-PUFAs in vision have been hindered due to the need for adequate animal models to capture the global loss of VLC-PUFAs. Since homozygous Elovl4 ablation is lethal in neonatal mice due to catastrophic drying from the loss of their protective skin barrier, we established a zebrafish model of Elovl4 ablation. We generated Elovl4b knockout zebrafish by creating a 56-bp deletion mutation in exon 2 of the Elovl4b gene using CRISPR-Cas9. We used GC-MS and LC-MS/MS to analyze the VLC-PUFA and lipid profiles from adult wild-type and Elovl4b knockout fish eyes. We also performed histology and visual-behavioral tests. We found that heterozygous and homozygous Elovl4b knockout zebrafish eyes had altered lipid profiles and a significantly lower C30 to C36 VLC-PUFA abundance than age-matched wild-type fish. Moreover, Elovl4b+/- and Elovl4b-/- knockout larvae had significantly lower motor activity in response to light-dark cycles in the visual-motor response test than their age-matched controls. Elovl4b-/- adult fish showed no obvious differences in gross retinal morphology and lamination compared to wild-type, except for the presence of lipid droplets within the retinal pigment epithelial cell layer of Elovl4b-/- fish. Our data indicate that the loss of Elovl4b in zebrafish can cause changes in lipid profiles, visual abnormalities, and subtle retinal changes. These findings highlight the use of zebrafish as a model for VLC-PUFA-depletion and ELOVL4-related dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».