Informal coercion in inpatient mental healthcare: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Comprehending informal coercion, which encompasses a wide range of phenomena characterised by subtle and non-legalised pressures, can be complex. Its use is underestimated within the continuum of coercion in mental health, although its application may have a negative impact on the persons involved. A better understanding of informal coercion is crucial for improving mental healthcare and informing future research. This scoping review aims to explore the nature, extent and consequences of informal coercion in mental health hospitalisation to clarify this phenomenon, establish its boundaries more clearly and identify knowledge gaps. METHODS AND ANALYSIS: Following the methodological framework from the Joanna Briggs Institute, this scoping review will encompass 10 key steps. Literature searches will be conducted in electronic databases, including CINAHL, PubMed, MEDLINE, EMBASE, Web of Science, PsycINFO, and ProQuest Dissertation and Theses. Then, a search in grey literature sources (Open Grey, Grey Guide), psychiatric and mental health journals, government agencies and among the references of selected studies will be conducted. The research will include all literature focusing on informal coercion with inpatients aged 18 and above. Data will be extracted and analysed descriptively, mapping the available knowledge and identifying thematic patterns. The quality of included studies will be assessed using appropriate appraisal tools. An exploratory search was conducted in November 2023 and will be updated in December 2023 when the selection of relevant evidence will begin. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required as this study involves the analysis of existing published literature. The findings will be disseminated through a peer-reviewed publication and presentations at relevant conferences. They will be shared with people living with mental disorders and professionals working in mental healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».