Exploring grandparents' psychosocial responses to childhood cancer: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A childhood cancer diagnosis is a traumatic experience for patients and their families. However, little is known about the effect on grandparents. We aimed to investigate the negative psychosocial impact, coping strategies, and positive outcomes of grandparents of childhood cancer patients in Switzerland. METHODS: We collected data using a semi-structured interview guide and applied qualitative content analysis. RESULTS: We conducted 20 interviews with 23 grandparents (57% female; mean age = 66.9 years; SD = 6.4; range = 57.0-82.4) of 13 affected children (69% female; mean age = 7.5 years; SD = 6.1; range = 1.0-18.9) between January 2022 and April 2023. The mean time since diagnosis was 1.0 years (SD = 0.5; range = 0.4-1.9). Grandparents were in shock and experienced strong feelings of fear and helplessness. They were particularly afraid of a relapse or late effects. The worst part for most was seeing their grandchild suffer. Many stated that their fear was always present which could lead to tension and sleep problems. To cope with these negative experiences, the grandparents used internal and external strategies, such as accepting the illness or talking to their spouse and friends. Some grandparents also reported positive outcomes, such as getting emotionally closer to family members and appreciating things that had previously been taken for granted. CONCLUSIONS: Grandparents suffer greatly when their grandchild is diagnosed with cancer. Encouragingly, most grandparents also reported coping strategies and positive outcomes despite the challenges. Promoting coping strategies and providing appropriate resources could reduce the psychological burden of grandparents and strengthen the whole family system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».