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Enregistrement W4391887619 · doi:10.1016/j.marpetgeo.2024.106746

Diagenetic imprints in the reservoirs of Agbada Formation, Niger Delta Basin: Implication for reservoir quality and appraisal of calcite cement

2024· article· en· W4391887619 sur OpenAlexaff
Brume Overare, Karem Azmy, Eduardo Garzanti, E.O. Avwenagha, J. E. Emudianughe

Notice bibliographique

RevueMarine and Petroleum Geology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciteGeologyDiagenesisCementation (geology)PetrographySideriteGeochemistryClastic rockAnkeriteCompactionCementSedimentary rockGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main exploration targets for hydrocarbons in the Niger Delta Basin are within the Agbada sandstone reservoirs. The current study utilizes a multitechnical approach (SEM-MLA, SEM-EDS, XRD and LA-ICP-MS) to evaluate the roles of framework composition and diagenetic processes, particularly calcite cementation on reservoir quality in Miocene intervals of the Agbada Formation sandstone, Niger Delta Basin. Petrographic analysis reveals that the sandstones are feldspatho-quartzose to quartzose sandstones, with a preponderance of quartzose sandstones. The overall diagenetic imprints suggest minimal compaction and lack of pervasive cement, which have contributed significantly to the high porosity. Although the degree of mechanical compaction is generally low, it has comparatively exercised a better control on porosity than the growth of cement, excluding some intervals with considerable cementation (siderite and ferroan calcite) where compactional porosity-loss was minimal. The occurrence of ferroan calcite cement (CaCO3 = 95.9 ± 0.4, MgCO3 = 0.8 ± 0.1, FeCO3 = 2.9 ± 0.2 mol%) is generally small, probably discontinuous and unlikely to represent significant barriers to fluid flow with their localized influence, but understanding their locally significant influence may still contribute to building good reservoir models. Petrographic observations suggest that the precipitation of "poikilitic" calcite was early, but the shale normalized REY patterns do not mimic seawater patterns (Y/Ho ratios; 36.3 ± 1.6) due to possible contributions from clastic or detrital grains and/or incorporation of particulate matter that can preferentially scavenge LREEs from the overlying water column. A possible concern during reservoir production is the occurrence of clay mineral matrix (mostly kaolinitic) anticipated to cause the production of fines and formation damage, but this can be mitigated with proper reservoir management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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