Effect of hornification on the isolation of anionic cellulose nanofibrils from Kraft pulp via maleic anhydride esterification
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanofibrils (CNF) isolation based on a catalyst-free maleic anhydride esterification has proven to be effective, however, the effects of pulp hornification on CNF isolation by this strategy have yet to be explored, which could present significant impacts for CNF isolation. Herein, dried northern bleached softwood Kraft pulp (D-NBSK) and never-dried northern bleached softwood Kraft pulp (ND-NBSK) were selected as the substrates. After esterification with maleic anhydride (MA), the esterified ND-NBSK pulp (E-ND) shows a significantly smaller size and more fragmented structure than the esterified D-NBSK pulp (E-D). Meanwhile, higher degree of esterification can be realized for the never dried pulp as compared to the dried pulp, which is corroborated by the significantly stronger characteristic peaks of CO (1720 cm−1) and -COO− (1575 cm−1) from the FTIR spectra and the higher surface charge content (0.86 ± 0.04 mmol/g vs. 0.55 ± 0.05 mmol/g). A comparison of the characteristics of the resulting CNF similarly demonstrated the negative impact of hornification. Overall, this work indicates that hornification tends to reduce the accessibility of chemical reagents to the pulp, leading to insufficient deconstruction. Such negative impact of hornification should be considered when performing nanocellulose isolation, especially when using pulp as feedstock.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».