Association between dermatology follow-up and melanoma survival: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines recommend that patients with melanoma undergo dermatologic examination at least annually. Adherence to follow-up and its impact on survival are unclear. OBJECTIVE: To determine the level of adherence to annual dermatologic follow-up in patients with primary cutaneous melanoma, identify predictors for better adherence, and evaluate whether adherence was associated with melanoma-related mortality. METHODS: Retrospective inception cohort analysis of adults with primary invasive melanoma in Ontario, Canada from 2010 to 2013 with follow-up until December 31, 2018. RESULTS: Adherence to dermatologic follow-up was variable with only 28.0% of patients seeing a dermatologist at least annually (median follow-up 5.0 years). Younger age, female sex, higher income, greater access to dermatology care, stage 2/3 melanoma, prior keratinocyte carcinoma, fewer comorbidities, and any outpatient visit in the 12 months prior to melanoma diagnosis were predictors for adherence. Greater adherence to annual dermatology visits was associated with reduced melanoma-specific mortality compared with lower levels of adherence (adjusted hazard ratio 0.64, 95% CI 0.52-0.78). LIMITATIONS: Observational study design and inability to identify skin examinations performed by non-dermatologists. CONCLUSION: Adherence to annual dermatology visits after melanoma diagnosis was low. Greater adherence may promote better patient survival but warrants confirmation in further research including randomized trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».