Organizational change of synthetic biology research: Emerging initiatives advancing a bottom-up approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bottom-up Synthetic Biology (buSynBio) is an approach focused on the artificial making of minimal functional biosynthetic systems by recombining existent biochemical modules or manufacturing them from scratch. Over the last decade, this emerging orientation has gained new momentum with the development of new bioengineering tools, theories, and technologies. Despite the growing acceptance of buSynBio, few studies have dedicated attention to the analysis of its social and institutional aspects. This article offers the first systematic investigation of emerging research initiatives in buSynBio and their meaning to the present shape of bioengineering research. Our analysis is based on a multi-method qualitative study, including expert literature review, bibliometric research and a documentary analysis of online materials as reports and project descriptions available in official grant data repositories. Our study found that publications of specialized articles on “bottom-up synthetic biology” have increased both in absolute numbers and normalized to total number of publications. We show how that might be enabled by novel mechanisms of scientific organization that reposition the material, intellectual and political resources of synthetic biology. Drawing on theoretical analyses of knowledge infrastructures within Science and Technology Studies (STS), we examine 14 research initiatives in 5 selected countries (Germany, United Kingdom, United States, Netherlands, and Switzerland). The bottom-up approach is supported by a variety of “tentative regimes” of scientific governance in different stages of consolidation, but holding in common the establishment of basic in Chemistry, Biology, Engineering and Physics. The study aims to contribute to social science research in synthetic biology by shedding light on the implications of buSynBio as a novel trend driving present and future organizational change of bioengineering research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle