Vitamin D deficiency is an indicator of high mortality
Notice bibliographique
Résumé
Studies in recent years indicate that vitamin D deficiency has a great impact on the overall health and life expectancy of a person, and vitamin D preparations can be successfully used to prevent and treat a wide range of diseases in adults and children. At the same time, in the Russian Federation, the prevalence of vitamin D deficiency and deficiency reaches 84 %. In this regard, statistical studies of the mortality of the population of Europe (including Russia), the USA and Canada, depending on the prevalence of vitamin D deficiency, have been conducted. The results showed that the prevalence of vitamin D deficiency in the population of these countries is associated with statistically significant directly proportional relationships (p = 0.002‑0.03) with total mortality from non-communicable diseases, mortality from coronary heart disease, stroke, chronic obstructive pulmonary disease, diabetes and COVID-19. In this regard, it seems absolutely necessary to radically change the attitude of the population, authorities, medical workers and the public to the problem of D-vitamin deficiency of the population of the Russian Federation. It is necessary to prepare and implement federal and regional programs for the D-vitaminization of the population of the Russian Federation, including a large-scale information campaign on the benefits of vitamin D, monitoring the level of vitamin D in the most vulnerable categories of the population and their treatment with vitamin D supplements, which will improve the health status and reduce premature mortality of the population of the Russian Federation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».