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Enregistrement W4391889664 · doi:10.1098/rsos.231102

Imagination and idealism after the COVID-19 pandemic: the science of healthy ageing

2024· article· en· W4391889664 sur OpenAlexaff
Colin Farrelly

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdealismPandemicCuriosityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical sciencePromotion (chess)AffectionPsychologyMedicineSociologyEnvironmental ethicsPolitical scienceEpistemologySocial psychologyPhilosophyLawMedical educationPathologyDiseasePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 5 May 2023, the World Health Organization declared that COVID-19 no longer constituted a public health emergency of international concern. Medical science must now consider how it ought to recalibrate its imagination and idealism in a post-COVID-19 pandemic world. The fact that advanced age was the largest risk factor for COVID-19 mortality and serious illness, as well as for the most prevalent chronic diseases, reveals the urgency and significance of shifting the focus from mitigating each specific pathology risk, one at a time, to targeting biological ageing itself. In his 1910 JAMA Address entitled ‘Imagination and Idealism in the Medical Sciences', Christian Herter made an important distinction between two ways imagination and idealism can be invoked in the medical sciences: (i) humanitarian medicine, which emphasizes the obvious and direct paths of ameliorating human suffering; and (ii) a curiosity-oriented approach which explores pure science and the experimental laboratory. The latter examines the indirect ways of winning, in Herter's words, ‘the citadel’ of health promotion. Herter's reflections on these two contrasting approaches to medicine have significance for both the COVID-19 pandemic and the aspiration to promote the ideal of healthy ageing in the post-COVID-19 pandemic era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,054
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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