MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391889864 · doi:10.13169/statecrime.12.2.0187

What Do Apologies Apologize for? Rearrangements of State Violence

2024· article· en· W4391889864 sur OpenAlexaffabout
Sunera Thobani

Notice bibliographique

RevueState Crime Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)PsychologyCriminologyPolitical scienceComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What do apologies apologize for? More precisely, what do the apologies regularly pronounced by states for some atrocity or other actually accomplish? This question animates my article. State apologies became an integral element of global political culture in the early 21st century. These politics of regret are reshaping Canadian national culture, most pronouncedly with the apologies for the Indian Residential School System ( CBC News 2008a ; McIntyre 2017 ) and the Komagata Maru ( CBC News 2008b ; Trudeau 2016 ). While Public Inquiries and Royal Commissions have long served as state responses to political mobilization, deployment of the machinery of regret has fast become the predictable response to accusations of atrocities, including genocide, enslavement and racial violence. Drawing on Frantz Fanon’s and Walter Benjamin’s ideas on violence, colonial in the case of Fanon (1961) , law in that of Benjamin (1996) , I examine the apologies delivered to Indigenous peoples and South-Asian diasporic communities by the Canadian state. Locating these pronouncements in the histories of violence they index, I demonstrate how such apologies function as techniques of violence that advance settler power structures and narratives of nationhood. My argument here is that apologies are themselves acts of violence which rework histories of brutalization to meet the political destabilizations of the present. Apologies thus reorganize the racial violence of settler societies, drawing sections of subjugated populations into waging this violence and, in the process, derail resurgent politics of decolonization, abolitionism and anti-racism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,027
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueState Crime JournalMême sujetPolitical Conflict and GovernanceTravaux en français237 207