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Enregistrement W4391889994 · doi:10.1177/11786329241232299

Can Implementing New Services Organization Models to Better Meet the Needs of Young People Bring About Practice Changes? Analysis of an Experiment in Québec

2024· article· en· W4391889994 sur OpenAlexafffundabout
Nassera Touati, Isabelle Ruelland, Lourdes Rodríguez del Barrio, Marie J. Bouchard, Katherine Beaulieu, Isabelle Courcy

Notice bibliographique

RevueHealth Services Insights · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésContext (archaeology)GRASPIntervention (counseling)Public relationsWork (physics)Activity theoryKnowledge managementBest practiceProcess managementSociologyPsychologyBusinessComputer sciencePolitical scienceMedicineNursingEngineeringPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research question addressed in this article is: Can implementing new services organization models to better meet the needs of young people bring about practice changes? More precisely, we examine the effects of a new model called Aire Ouverte (AO) which is implemented gradually across Quebec since 2019. This new model involves public sector and community organizations. To grasp practices' change, we use cultural historical activity theory (CHAT) and employ a qualitative approach. Beyond a precise description of work activities, we gained an inside view of how the actors involved represented their practice and context. Our results show that practice changes seen by actors are in line with the object of the intervention, that is, responding rapidly to the expressed needs of young people. The development of new tools, flexible functioning, strengthening of interprofessional and intersectoral collaboration, involvement of young people in decision-making, all should contribute to improving response to their needs. This being said, a critical look at practice changes reveals a challenge in aligning the design and objective of AO with the needs of some young people. We noted also a poor alignment of effective collaborative practices between levels of care and the practices sought from intersectoral collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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