The effectiveness and safety of octocog alfa in patients with hemophilia A: up to 7-year follow-up of the real-world AHEAD international study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Real-world data assessing treatment outcomes in patients with hemophilia A in routine clinical practice are limited. Objective: To evaluate the effectiveness and safety of octocog alfa in patients with moderate/severe hemophilia A receiving treatment in clinical practice. Design: The international Antihemophilic Factor Hemophilia A Outcome Database study is an observational, noninterventional, prospective, multicenter study. Methods: This planned interim data read-out was conducted following 7 years of observation of patients receiving octocog alfa (cut-off, 30 June 2020). The primary endpoint was joint health status, assessed by the Gilbert Score. Secondary endpoints included annualized bleeding rates (ABRs), Hemophilia Joint Health Score (HJHS), health-related quality of life, consumption, and safety. This post hoc analysis stratified data by hemophilia severity at baseline [moderate, factor VIII (FVIII) 1–5%; severe, FVIII <1%]. Results: Of the 711 patients in this analysis, 582 (82%) were receiving prophylaxis with octocog alfa at enrollment, and 498 (70%) had severe disease. Median Gilbert Scores were higher with on-demand therapy versus prophylaxis and scores were comparable in moderate and severe disease. In patients receiving prophylaxis, there was an improvement in HJHS Global Gait Score over 7 years of follow-up overall and in patients with severe disease. ABRs and annualized joint bleeding rates were low across all 7 years. An ABR of zero was reported in 34–56% of prophylaxis patients versus 20–40% in the on-demand group. ABRs were similar in severe and moderate disease. In total, 13/702 (1.9%) patients experienced 18 treatment-related adverse events. Conclusion: These data demonstrate the long-term effectiveness and safety of octocog alfa in patients with moderate and severe hemophilia A, especially in those receiving prophylaxis. The high number of patients receiving on-demand treatment experiencing zero bleeds could be due to selection bias within the study, with patients with less severe disease more likely to be receiving on-demand treatment. Trial registration: ClinicalTrials.gov: NCT02078427.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».